而林奇的这种怀疑，对于他而言更为致命。
无数的科学研究在走出成果之前，谁都不知道会在关键的哪一步错误。
这也正是再牛逼的理论，都需要落地用实验来证明的缘故，否则都是空中楼阁。像是大名鼎鼎的电磁场理论，也只有到电磁波被赫兹所证明，麦克斯韦才永久的矗立在物理学史的丰碑之上。
又比如佩尔方程（x^2-109y^2=1）是否存在正整数解这个问题上。
一般人或许会尝试着100以内的数值代入尝试，一旦全都不对，便很容易给出不存在的结论。
而懂点编程的或许会让程序跑一边，也容易验证出一亿以内不存在。
但实际上，这个方程一万亿以内也没有正整数解，最终的答案却是存在无穷多组正整数解，只是最小的一组数字解也比手机号码还长了。
所以很多看似顺理成章的事情，在得到最终的验证前，都不要轻易下结论，这是林奇所得到的最大的教训。
哪怕再100%成功的事情，一样可能遇到不同样式各种状况的意外。
所以这番怀疑，让他有种重新回头梳理“AI芯片”的冲动。
甚至梳理排查后，那剩下的恐怕就如同那句侦探漫画所说。
当所有的不可能都被排除后，那剩下的最不可能的可能，也都将会是真相。
他恐怕就得怀疑一下这环境，甚至包括对方这位半神巫妖的动机。
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